Currículum profesional · perfil académico

Enrique Alberto Mendoza-Ruiz

Doctorando en Inteligencia Artificial por la Universidad Panamericana, profesor universitario y consultor en análisis de datos. Combino veintitrés años de programación con formación en matemáticas, auditoría, política pública y derecho para llevar el análisis cuantitativo a problemas reales del sector público y de la academia.

23+
Años programando
// since 2002
5
Grados académicos
// Lic×2, Mtría×2, Doc
2
Artículos en publicación
// in press
4
Comisiones legislativas asesoradas
// Senado · Diputados
Enrique Alberto Mendoza Ruiz disponible

Un perfil técnico-político con vocación docente

Mi trabajo gira en torno al análisis cuantitativo de datos: parto de bases públicas y privadas, las depuro y estructuro, y aplico estadística, aprendizaje automático e inferencia causal según lo que el problema demande. Cubro desde el análisis exploratorio y descriptivo hasta el modelado predictivo y la evaluación de impacto, con énfasis en que los resultados sean interpretables y útiles para quien toma decisiones.

He combinado matemáticas aplicadas, computación, auditoría, política pública y derecho para entender mejor cómo se mueven los datos en organizaciones reales: sector público, legislativo, consultoría y aula. En la docencia procuro que mis alumnos razonen primero con rigor metodológico y después con jerga técnica.

// nombreEnrique Alberto Mendoza Ruiz
// ubicaciónCiudad de México · MX
// idiomasEspañol nativo · Inglés (lectura técnica)
// status● abierto a colaboración académica y consultoría

Lo que sé hacer

Áreas en las que combino método, herramientas y experiencia.

AIAprendizaje automático aplicado
MLModelado predictivo y clasificación
ESEstadística inferencial y econometría
EXAnálisis exploratorio y descriptivo
DBDiseño y administración de bases de datos
SQSQL y arquitectura de información
PYPython · pandas · scikit-learn
RR · análisis estadístico
</>C · C++ · Java · JavaScript · PHP
DSAlgoritmos y estructuras de datos
VIVisualización y comunicación de datos
GEGeoinformática y análisis espacial
DMAnálisis demoscópico y de encuestas
ICInferencia causal
GPPolítica y gestión pública
AUAuditoría y fiscalización del gasto

Trayectoria cronológica

Formación e impacto profesional ordenados de lo más reciente a lo más antiguo.

2025 → 2029 · en curso
Doctorado en Inteligencia Artificial
Facultad de Ingeniería · Universidad Panamericana
Línea de investigación: aprendizaje automático aplicado al comportamiento electoral.
PhDIAactivo
oct 2025 → presente
Asesor · Comisión de Ciberseguridad
Senado de la República
Análisis técnico-legislativo en ciberseguridad, gobierno de datos y políticas de IA.
CyberIAactivo
oct 2024 → sep 2025
Asesor · Comisión de Marina
Senado de la República
Análisis técnico y estadístico para el trabajo legislativo de la Comisión.
MarinaLegislativo
2025 → presente
Profesor de asignatura · Administración de Datos e Información
Universidad Panamericana — Ciudad UP (campus Bosque Real)
Para alumnos de Marketing and Data Strategy y Finanzas Cuantitativas.
DocenciaSQLactivo
2026 · en publicación
2 artículos académicos en proceso de publicación
Investigación en aprendizaje automático aplicado al análisis político-electoral
Coautorías con la Universidad Panamericana y FLACSO Ecuador.
InvestigaciónIA aplicada
2021 → 2024 · cédula ene 2025
Licenciatura en Derecho
Instituto de Estudios Superiores de América del Norte
Cédula profesional 14 711 567. Expedida por la Dirección General de Profesiones de la SEP en la Ciudad de México.
Derecho
2022 → 2024 · título sep 2024
Maestría en Auditoría
Facultad de Contaduría y Administración · UNAM
Cédula profesional 14 418 953. Titulación por tesis individual y examen profesional.
AuditoríaUNAM
oct 2025
Ponente invitado · XXI Semana Académica de MAC
FES Acatlán · UNAM
«De MAC a la estrategia electoral: IA, estadística y geodatos…»
UNAMConferencia
sep 2021 → may 2024
Asesor · Comisión de Vigilancia de la ASF
Cámara de Diputados — LXV Legislatura
Apoyo en revisión del gasto público y auditoría superior.
AuditoríaLegislativo
ago 2019 → presente
Director General · Prospectivo Analytics
Consultoría · Ciudad de México
Proyectos de inteligencia electoral, modelos predictivos y estrategia basada en evidencia.
FundadorIA aplicadaactivo
2018 → 2020 · titulación 2025
Maestría en Política y Gestión Pública
Universidad de Xalapa
Cédula profesional 15 240 048.
Política pública
feb 2013 → ago 2016
Asesor · Comisión de Hacienda y Crédito Público
Senado de la República
Análisis de datos económicos y presupuestales para el trabajo legislativo.
Hacienda
2009 → 2014 · titulación 2020
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación
FES Acatlán · UNAM
Cédula profesional 11 891 856. Título: 9 enero 2020.
UNAMMatemáticas
2002
Primera línea de código
Programación autodidacta — desde los 13 años
PHP, MySQL, ActionScript. Desarrollador freelance y luego becario en LANIA.
Origen

Artículos en publicación

Dos artículos académicos en proceso de publicación; los enlaces a las versiones definitivas se añadirán cuando aparezcan en línea.

Artículo en publicación · 2026

Electoral Coalitions and Candidate Nomination: Evidence of Selection Rather Than Causal Effects

Estudio sobre las consecuencias electorales de las coaliciones cuando uno solo de los aliados postula candidato. Combina datos públicos del Instituto Nacional Electoral y del INEGI para analizar los efectos a nivel de sección electoral.

Coautoría con investigadores de la Universidad Panamericana
Comportamiento electoral Coaliciones Inferencia causal
Artículo en publicación · 2026

Determinants of the Mexico 2024 Vote: Digital Divide and Social Programs with Interpretable AI

Análisis de los determinantes del voto en la elección federal mexicana de 2024 a dos escalas geográficas. Integra el Censo de Población y Vivienda 2020 con padrones de programas sociales federales para identificar patrones explicativos del resultado.

Coautoría con la Universidad Panamericana y FLACSO Ecuador
Comportamiento electoral Programas sociales Brecha digital IA interpretable

Clases que imparto

Mi compromiso docente está orientado a formar profesionales capaces de razonar con datos en contextos reales, no solo de aplicar herramientas. Procuro que cada sesión combine teoría, práctica con código y discusión crítica.

Activo · ciclo 2025–2026

Administración de Datos e Información TIA403

Universidad Panamericana · Ciudad UP, campus Bosque Real. Asignatura del bloque disciplinario básico para las licenciaturas en Marketing and Data Strategy y Finanzas Cuantitativas.

Diseñar bases de datos empleando los componentes del lenguaje estructurado de consulta, así como los elementos esenciales en la administración de un Sistema Manejador de Bases de Datos.

  • Conceptos básicos: estructura de archivos, almacenamiento físico, indexación y SMBD
  • Modelo de datos y diseño: relacional, diagramas Entidad–Relación, UML
  • Cardinalidad, atributos, llaves y reducción del modelo E-R a tablas
  • Álgebra relacional, normalización, formas normales e integridad referencial
  • Lenguaje SQL: ventajas, sintaxis y consultas
  • Diseño y control de reportes con herramientas avanzadas
  • Administración de un Sistema Manejador de Bases de Datos
SQLModelo E-RUMLNormalizaciónPregrado
Invitaciones · conferencias

Conferencias académicas (UNAM)

Bajo invitación de la Coordinación del Programa de Matemáticas Aplicadas y Computación en la FES Acatlán, imparto conferencias sobre aplicación profesional del programa y vinculación con la práctica.

  • De Matemáticas Aplicadas y Computación a la estrategia electoral
  • Aprendizaje automático aplicado a problemas de investigación social
  • Diseño de flujos de trabajo para análisis demoscópico
FES AcatlánUNAMIA aplicada

Sitios complementarios

Este CV en línea convive con dos espacios donde extiendo el trabajo profesional.

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